La detección temprana es uno de los principales desafíos en el control de plagas que afectan a árboles y palmeras. En particular, el picudo rojo de las palmeras (Rhynchophorus ferrugineus) puede provocar daños importantes antes de que existan signos visibles que permitan identificar la infestación.
Ante este desafío, la tecnología de sensores IoTree, desarrollada por Agrint Sensing Solutions Inc., permite detectar la actividad de larvas en el interior de árboles y palmeras y realizar un monitoreo continuo de su estado.

El desafío de detectar una plaga antes de que sea visible
Las larvas de insectos barrenadores pueden permanecer dentro del tronco o estípite durante un período en el que la infestación no presenta señales visibles. Esto dificulta la detección y puede retrasar la aplicación de medidas de control.
En el caso del picudo rojo, esta detección tardía también puede contribuir a la propagación de la plaga, ya que ejemplares infestados pueden ser trasladados inadvertidamente a otras regiones.
La detección precoz permite, en cambio, identificar posibles infestaciones antes de que los daños sean evidentes y tomar decisiones de tratamiento de manera más precisa. Además, puede contribuir a reducir el uso indiscriminado de productos químicos empleados como tratamientos preventivos.




¿Qué es la tecnología IoTree?
IoTree es un sistema de monitoreo diseñado para detectar la actividad larvaria de diferentes insectos barrenadores en árboles y palmeras.
Su funcionamiento combina sensores de alta sensibilidad con algoritmos de procesamiento de datos capaces de reconocer las vibraciones y los patrones de ruido producidos por la actividad de las larvas en el interior de la planta.
Esta tecnología permite centralizar el monitoreo de grandes plantaciones y visualizar desde una única interfaz el estado de los ejemplares supervisados.
Entre sus principales beneficios se encuentran:
- Monitoreo de grandes plantaciones desde una única pantalla.
- Detección precoz de plagas de insectos barrenadores.
- Seguimiento de la eficiencia de los tratamientos sanitarios realizados.
¿Cómo funciona el sensor IoTree?
El sistema utiliza un tornillo que funciona como sonda y se introduce en el interior del tronco o estípite. El sensor permanece instalado allí y registra las vibraciones generadas en el núcleo de la planta.
Los datos obtenidos son recopilados y enviados mediante una comunicación inalámbrica a una centralita o gateway. Esta centralita reúne la información de los diferentes sensores y la transmite a un servidor en la nube, donde los algoritmos procesan las señales y determinan el estado de cada ejemplar.
Las notificaciones generadas por el sistema pueden visualizarse posteriormente desde aplicaciones web y móviles.
Un sistema compuesto por sensores, centralita y repetidores
La arquitectura de IoTree está formada por tres componentes principales:
1. Sensor
El sensor incorpora la electrónica, la antena y una batería de litio de aproximadamente 8500 mAh. Sus componentes están protegidos bajo el estándar IP55 y utilizan tecnologías de bajo consumo energético.
El dispositivo se instala mediante una sonda que permanece dentro del tronco sin dañarlo. Se encuentran disponibles tornillos de 11 y 20 cm de longitud, ambos con un diámetro de 8 mm.
La batería tiene una duración aproximada de entre 24 y 30 meses.
2. Centralita o gateway
La centralita recibe la información de los sensores mediante Bluetooth Mesh y cuenta con conexión a Internet a través de un módem celular 2G/4G.
Su función es concentrar los datos de la red de sensores y enviarlos al servidor en la nube para su procesamiento. La batería de la centralita se reemplaza aproximadamente cada 12 meses.
3. Repetidor
Cuando las distancias entre los sensores y la centralita superan el alcance de la red inalámbrica, se pueden incorporar repetidores.
Estos dispositivos permiten ampliar el rango de conectividad, que alcanza aproximadamente los 30 metros mediante Bluetooth Mesh.
Del ruido ambiental a una alerta de infestación
Uno de los aspectos fundamentales del sistema es el procesamiento de las señales captadas por los sensores.
Las condiciones ambientales y la propia estructura de los árboles pueden generar diferentes tipos de ruido. Por este motivo, los algoritmos de Agrint procesan las señales para eliminar interferencias y analizar aquellos fragmentos que pueden contener patrones asociados a la actividad de las larvas.
El proceso contempla tres etapas principales:
Eliminación del ruido: se filtran sonidos y vibraciones provenientes de factores externos, como viento, aves y vehículos, así como factores internos relacionados con el árbol y sus ramas.
Análisis de la señal: se identifican fragmentos que podrían contener patrones específicos producidos por la plaga. Estos fragmentos son clasificados y reciben una puntuación según la probabilidad de estar relacionados con actividad larvaria.
Determinación del estado: a partir de los patrones detectados y de su puntuación, el algoritmo establece el estado de la planta.
El usuario recibe entonces diferentes estados de alerta:
- LIMPIA
- SOSPECHOSA
- INFESTADA
- GRAVEMENTE INFESTADA
Monitoreo de los tratamientos
La tecnología IoTree no solo permite detectar una posible infestación. También posibilita realizar un seguimiento posterior de los tratamientos aplicados a cada ejemplar.
Cuando se identifica una infestación, el usuario puede registrar el tratamiento realizado en la plataforma. La información queda asociada al historial del ejemplar y permite observar si la actividad larvaria continúa después de la intervención.
El sistema puede generar diferentes notificaciones relacionadas con la evolución del tratamiento:
- Tratamiento eficiente: ya no se detecta actividad larvaria.
- Tratamiento poco eficiente: se registra una reducción de la actividad larvaria.
- Tratamiento no eficiente: se registra un incremento de la actividad larvaria.
De esta manera, el monitoreo se convierte en un proceso continuo: detectar, intervenir y comprobar la evolución del ejemplar.
Una red inteligente y de bajo consumo
Los sensores IoTree se comunican entre sí mediante Bluetooth Mesh, formando una red de dispositivos conectada a la centralita.
Una de las características de esta arquitectura es que los sensores pueden modificar su protocolo de muestreo y comunicación de datos de acuerdo con el estado de la red y las lecturas obtenidas por otros sensores.
Esto permite reducir el consumo energético y optimizar el funcionamiento del sistema. Según la documentación de Agrint, una única centralita puede utilizarse en redes de hasta 1.000 sensores.
La información recopilada se envía a una base de datos en la nube, alojada en un servidor Microsoft Azure encriptado. Los datos y las notificaciones pueden visualizarse casi en tiempo real desde un ordenador, teléfono móvil o tableta.
De la prevención general a una gestión basada en datos
El monitoreo continuo permite pasar de una estrategia basada exclusivamente en tratamientos preventivos a una gestión apoyada en información sobre el estado de cada ejemplar.
Al disponer de información sobre la actividad larvaria y sobre la respuesta de cada planta a los tratamientos, los responsables de una plantación pueden contar con una visión más precisa de la situación sanitaria.
Esto resulta especialmente relevante en plantaciones donde controlar manualmente cada ejemplar puede ser complejo. La posibilidad de visualizar la información desde una única interfaz facilita la identificación de los ejemplares que requieren atención y el seguimiento de las acciones realizadas.
IoTree: tecnología para detectar antes de que sea demasiado tarde
El principal aporte de IoTree es llevar la detección de plagas al interior del árbol o la palmera, donde la actividad de las larvas puede comenzar antes de que aparezcan signos visibles.
Mediante sensores instalados en los ejemplares, una red inalámbrica de bajo consumo, procesamiento de señales y algoritmos de detección, el sistema permite transformar las vibraciones generadas en el interior de la planta en información útil para la toma de decisiones.
La combinación de detección temprana, monitoreo continuo y seguimiento de tratamientos ofrece una herramienta tecnológica orientada a mejorar la gestión sanitaria de árboles y palmeras y, especialmente, a combatir plagas de insectos barrenadores como el picudo rojo.
En un contexto donde la detección oportuna puede marcar la diferencia entre una intervención localizada y una infestación extendida, contar con información precisa sobre el estado de cada ejemplar representa un paso importante hacia una gestión más eficiente de las plantaciones.
